王田苗教授则结合自身近二十年的孵化观察表示，如今国产机器人通过15年拼搏爬坡，其份额在中国已达约57%。目前中国工业机器人市场已经占据全球二分之一以上。未来五到十年，具身智能不会赢者通吃，而将百花齐放。百亿千亿级企业或达数十家、甚至近百家，具身智能不仅有“通用人形机器人”的单一叙事，还有AI大模型优秀企业、生态开发工具与仿真与端侧芯片优秀公司，在垂类场景数据模型定制及迭代扎根应用公司、灵巧手与执行器公司、上游核心部件小巨人公司、甚至应用集成租赁与服务等公司，会更多机会，它们相互循序渐进、相互交融、螺旋式相互促进的应用，从科教、陪护聊天、商业物流与清洁、到工业制造、特种环境、再到家庭小时工或护工等碎片化、多样化场景。

现场，埃夫特/启智机器人董事长兼总经理游玮与犀准机器人董事长兼CEO许勇还从一线实战视角还原制造场景的落地真相。

基于埃夫特在工业场景的多年深耕，游玮认为，面对工业机器人的柔性作业问题，需要将AI与机器人技术深度结合，采用基于数据驱动和神经网络的具身作业范式。但在成本有限的条件下，推理速度、准确性和泛化能力三者之间难以平衡，需待解决能源和计算架构这两个终极问题后，才能解决这一不可能三角。因此在实际落地时，可以采取适度牺牲泛化性能的方式。游玮强调，具身智能目前在工业场景的应用较为同质化，这一定程度源于市面上缺乏供合作伙伴二次开发的高效工具。但唯有变得开放，与懂场景、懂终端需求的垂类伙伴合作，实现产业链和商业的有效分工，才能解决此类痛点，激发千行百业的各种需求。

许勇则从精密制造的技术落地角度出发，鼓励具身智能企业不要害怕面对新的、未知的领域，要勇敢面对步入具身时代后的多重挑战，譬如团队核心能力的变化、不同类型人才团队的融合，要勇于走“难而正确的路”，从短期业务迈向长期业务。许勇同样认为，工业具身真正要落地，一定需要千行百业深度合作，而具身智能企业则要善用底座，聚焦自身的核心能力。但他认为，机器人未来未必是人形，而会是多样的形态。工业制造更关注稳定性和成本，末端执行器能解决多少痛点才是成败的关键。（青云）