IT之家 8 月 12 日消息，硅谷私人风险投资公司 Andreessen Horowitz（简称 a16z）合伙人法布里齐奥 · 塞拉菲尼（Fabrizio Serafini）于 8 月 10 日发布博文，报告称 AI 智能体成本已低于印度离岸外包劳动力。

塞拉菲尼观点认为，AI 智能体正在从演示阶段进入可部署阶段，其核心能力包括读取屏幕截图、点击界面、输入文本、恢复错误，并在没有清晰 API（应用程序编程接口）的软件系统中完成重复性工作。

文章引用 OSWorld-Verified 基准数据称，该测试评估智能体在真实桌面环境中操作 Ubuntu、Windows 和 macOS 工作流的表现，按完成任务比例计分。

2025 年初，最强计算机使用型模型得分为 42%；到 2026 年 6 月，当前领先模型 Claude Fable 5 得分达到 85%（意味着在 100 个日常任务中，AI 智能体可以胜任其中 85 项任务），高于人类测试者约 72% 的水平。

文章称，当前 Computer Use 智能体最适合遵循明确协议的任务。典型场景包括更新 CRM 记录、质量检查、登录政府和保险门户、从数据库和监管网页提取数据、零售订单处理、合同处理，以及 ServiceNow 中的 IT 工单处理。

受访团队提供了多个生产案例：1 家 CPG（消费品）数据平台每月运行约 1500 万至 2000 万次自动化门户交互，将智能体作为手写爬虫的自愈备用方案。

当零售商门户界面变化后，智能体诊断故障、修复自动化流程，并在工程师介入前保持数据流动。该公司称，部署后，其专门维护爬虫的工程团队规模减少一半，从而重新分配人员能力到其他工作流。

另一个案例来自全球系统集成商。该机构已有 27 条使用计算机智能体的上线工作流，每天处理约 1500 至 2100 张 IT 工单，最终目标是在低利润托管服务合同中重新部署 20-25% 的人力。

还有 1 家机构称，其将招聘流程端到端自动化，在候选人面试结束后立即向申请人跟踪平台填充数据。

AI 智能体日益满足企业办公技能需求外，在成本方面也有明显优势，Computer Use 智能体完全成本约为每小时 6-8 美元（IT之家注：现汇率约合 40.6 - 54.1 元人民币），而离岸印度 BPO 工人的完全成本约为每小时 10 美元（现汇率约合 67.6 元人民币）；美国后台员工在计入福利和管理费用后，成本为每小时 30 至 45 美元（现汇率约合 202.8 至 304.1 元人民币）。

美国成本以 BLS 客服代表每小时 20.59 美元（现汇率约合 139.2 元人民币）的中位工资为起点，并加入福利和管理开销，其中福利约占总薪酬 30%。

塞拉菲尼提醒，上述数据应视为数量级估算。构建良好的系统会将昂贵的模型调用保留给需要判断力的任务，而将可重复步骤交由低成本的确定性代码处理，从而在工作流的整个生命周期内进一步摊低综合成本。