中新网北京8月1日电 (记者 孙自法)第二十八届中国科协年会“电力气象智能预报与电力系统安全韧性提升”“智能装备制造业‘智能体’技术创新研究”专题论坛，近日在北京分别举办。

　　推进气象与电力深度融合

　　“电力气象智能预报与电力系统安全韧性提升”专题论坛由中国能源研究会承办，来自能源、电力、气象等领域专家学者代表参会，围绕电力气象智能预报与电力系统安全韧性提升进行深入交流，系统梳理气象与电力深度融合的关键技术路径和风险防御体系。

　　主旨报告环节，专家建议构建差异化、全生命周期的电力气象智能预报体系，加强气象数据与电源、电网、负荷和设备数据的深度融合，推动预测由区域级向场站级、线路级和设备级细化；完善监测预警、标准规范和政策机制，以气象与电力深度协同提升新型电力系统安全韧性。

　　专家提出，传统的防御方式，难以适应运行方式快速变化、极端天气多故障并发和新能源快速波动的场景，应推动电力系统“三道防线”由确定性、被动式防御向基于风险的主动防御转变，形成“预测-评估-控制-恢复”闭环。

　　专家建议，应利用深度学习和图卷积网络将风险评估由区域网格细化到线路与设备，采用物理机理与数据混合驱动方法提高暂态稳定评估和安全决策的速度与可信度，优化关键节点加固方案、弹性资源配置，提升系统恢复能力。

　　非共识议题研讨环节，围绕能源气象服务体系建设、电力系统气候适应性提升、氢气泄漏与逃逸的气候效应及风险应对、电力气象智能预报等前沿议题，专家进行多元学术观点交流。

　　圆桌讨论环节，有专家提出，电力气象应由一般天气信息细化到设备和场站层面，建设电力侧专业气象观测和微气候感知体系；针对气象预报的概率属性，有专家强调电力行业应由追求绝对准确转向风险管理和成本—效益平衡，传感器数据可靠性至关重要；有专家提出，电力系统韧性应覆盖“平时预、灾前防、灾中守、灾后抢、事后评”五个阶段。

　　在交流讨论中，与会代表围绕设备致灾风险、数据安全、应急处置和设计标准等议题展开讨论，认为电力气象预警需落实到具体线路、杆塔和变电站；预报产品应服务于值班安排、排水调度、巡检部署等实际需求；提出探索电力气象保险机制，以金融手段分担新能源场站因预测误差造成的损失。

　　智能体赋能智能装备制造

　　“智能装备制造业‘智能体’技术创新研究”专题论坛由中国内燃机学会承办，来自智能制造与动力装备行业专家学者代表参会交流讨论。

　　主旨报告环节，专家指出，正向设计是汽车工业由大变强的必由之路，人工智能(AI)在正向设计中的应用须先构建面向产品的模型库与案例库。

　　特邀报告环节，提出智能体驱动的内燃动力新科研范式，构建专业知识雷达探测系统与自动化知识流水线；提出目标分解、对等协同与数据融合三种多智能体协同模式；分享企业构建200余个AI智能体、打造30个数字员工的实践；展示基于V流程将大模型引入新能源动力总成电控开发与标定全链路；介绍排放标定专家智能体与能耗分析专家智能体的落地应用；指出工业AI落地须先完成数据底座与知识梳理的“AI Ready”；展示制造业上岗千名AI数字员工的实践；阐述跨域控制器系统研发的智能体赋能路径；介绍多种边缘AI运算单元架构；梳理人工智能标准体系建设进展。

　　青年学者亮点报告中，青年学者分享智能体在动力装备建模仿真、控制与运维方面的创新应用。

　　两场圆桌讨论中，其一围绕技术路线、应用边界与安全标准展开激辩，形成“先探索边界再定标准”“垂类大模型与小模型融合”等共识。其二非共识议题讨论，就“学生能力增强还是弱化”“工程师幸福感提升还是丢掉饭碗”展开思想碰撞。

　　论坛最后发布《智能体赋能先进动力装备高质量发展北京倡议》，从科研范式变革、产学研协同、安全标准、人才培养、自主可控五方面凝聚共识。(完)