文汇报记者 陈彦锴 摄

日前的2026世界人工智能大会现场，有一幕颇为有趣：圆桌论坛，来自具身智能、基模开发领域的人类专家围坐，各抒己见。参与讨论的还有一位特殊嘉宾——全国首家大模型生态社区“模速空间”的具身智能员工“模小速”。人与智能体平等对话、有理有据。

这一幕，恰恰呼应了另一场论坛“从大模型到智能体：迈向自主智能新纪元”的核心命题。本场论坛由世界人工智能大会组委会办公室指导，中国信通院承办。

智能体，现场给出的定义是具备自主感知、记忆、决策、交互与执行能力的智能系统。精髓在四个字：闭环执行。智能体可以独立规划、自主决策、最后执行复杂任务，不再需要人类在每一个环节按下确认键。

今年，被业界定义为智能体的“实干元年”。中国信通院云计算与数字化研究所副所长栗蔚带来一组行业专家的预见性数据：到2030年，AI流量占全球IP流量比重将超过60%，智能体正成为互联网上新的联接主体。

让智能体拥有工位

加拿大工程院外籍院士梅涛给出一个判断：大模型让AI理解世界，智能体让AI执行行动，而原生全模态的世界模型将把认知、推理和反馈联动起来，推动AI从“生成内容”走向“改变世界”。

他列举：比如全球估值最高的人工智能公司之一Anthropic（安特罗匹克）的年度经常性收入从10亿美金到100亿美金仅用了六个月。AI应用市场正在经历人类历史上从未有过的爆发式增长。

中国科学院院士王建宇，长期从事‌空间光电技术和系统‌的研究，特别在空间光学载荷和光电探测方面是著名专家。他提出，以前卫星管理是一颗卫星上去，科学家把指令算好交给测控中心，第二天注入执行；当卫星数量达到成千上万颗时，不可能再这样干。未来的卫星不再是发指令，而是发任务，“卫星本身就是智能体，要让卫星在天上完成实时处理和决策。”

阿里巴巴资深技术专家谢吉宝提出要在企业场景中让智能体拥有工位。他的判断是：企业需要的不是一个更聪明的聊天框，而是一个真正的数字员工，持续在线、过程可控、结果可审计。当智能体拥有了工号、主管、权限边界和责任范围，它就不再是工具，而是组织生产力的一部分。

医疗领域的“极限测试”

但智能体的应用也面临挑战。

中国联通数据科学与人工智能研究院首席科学家廉士国举了一个数据，实体经济场景中试点的项目，仅5%最终真正落地创造价值。

他列举来自政企客户的真实反馈：“我要的是保安，但你给我配了一个博士，太贵了我用不起”。行业专业文档不仅是纯文本，还有复杂表格、特殊设备编号；结构化数据如何避免幻觉；数据敏感不能出门等。

联通推出的解决方案包括：联通UniClaw自主执行智能体平台、元景MaaS平台等，全部可以本地化部署。他还展示了一款“把智能体养在U盘里”的随身通用智能体，即插即用、记忆随身、安全隔离。

在所有智能体落地的场景中，医疗或许是最苛刻的试验场。

中国科学院院士、中山医院心内科主任葛均波有个比喻：“造一个沙发，支撑脚一个长一个短可以校准，人不行，多缝了一毫米、少缝了一毫米可能都不行。”他说，医疗AI的容错率不是低，是完全不允许。去年，他带领团队发布观心大模型。名字本身就有深意：既是对心脏专科的关注，也暗含“慢一点，多思考”的医者仁心。

葛均波告诉记者：要赢得医生的信任，医疗AI必须满足三重条件：第一，经过多中心、前瞻性、真实临床环境的验证，在不同医院、不同人群中证明稳定可靠；第二，判断依据可追溯，不能是说不清理由的“黑盒”；第三，医生要能及时识别和纠正智能体可能出现的错误。

葛均波还提出：医学不光是技术，还要有人情。智能体输出的不仅是数据，还应该有温度。安全与责任方面，诊疗全过程必须可追溯——数据安全、隐私保护、全链路可审计，责任不能简单归咎于某一方，需要医疗机构、临床医生和技术开发者共同承担。