7月17日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议启幕，诸多智能成果集中亮相，再次凸显制造业是人工智能应用的主战场。在大会上，我们可以近距离观看人形机器人如何“进工厂、下车间”，工业智能体怎样自主调度产线、优化生产流程，直观感受人工智能技术重塑制造业全链条的强劲动能。

制造业拥有最完整的落地场景，是AI技术的最佳“练兵场”。与消费娱乐、教育办公辅助等领域相比，制造业的AI应用容错率较低，对AI技术的准确性、实时性、稳定性等要求很高。我国制造业场景全、链条长，从研发设计到生产制造，从质量检测到设备运维，每一个环节都是检验AI的舞台。算法行不行，产线上跑一跑才知道；技术硬不硬，良品率最有发言权。制造业真实的产线、严苛的工况、海量的数据，就像磨刀石，让AI从能用走向好用。

制造业转型痛点突出，对AI有迫切明确的落地需求。传统制造存在一些难题，而AI技术恰恰能解决这些难题。比如，当前多品种、小批量定制化订单增多，传统生产线换产成本高、效率低，AI的智能决策、精准调控等能力，能有效应对柔性制造需求；此外，面对设备运维成本高、人力成本攀升、熟练工人短缺、特殊岗位作业强度大风险高等问题，智能体、人形机器人等可以通过优化工艺、错峰控能、智能排产、无人化作业等，实现全方位降本增效，降低一线操作门槛。我国规上工业企业人工智能应用普及率约为30%，未来仍有很大发展空间。

制造业是实体经济的根基，决定着AI产业的价值底色。脱离实体经济的技术创新，终究是空中楼阁。人工智能的发展史可以追溯到20世纪50年代，为何直到现在才被认为是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，因为早期技术多聚焦虚拟场景，难以形成产业动能。本轮人工智能技术发展的脉络也是如此，从早期的写诗作画迅速向工业、农业、交通、零售等实体场景深入落地，涌现出各种细分行业大模型，贴合产业需求，释放商业价值。这表明，AI只有扎根实体经济，才能行稳致远。

制造业是全球产业竞争重点，AI是决定胜负的关键变量。当前新一轮科技革命深入推进，产业竞争逻辑改变，主要发达国家纷纷把AI上升为国家战略，持续加大研发、产业扶持与政策倾斜力度，积极布局工业大模型、智能装备、数字孪生等核心技术，旨在通过技术迭代抢占发展先机，重构全球产业分工格局，争夺高端制造话语权。面对激烈的外部竞争，唯有推动人工智能深度赋能制造业，夯实实体产业根基，才能在全球产业博弈中站稳脚跟。

推动人工智能与制造业深度融合，不是让两者简单相加。我国连续16年稳坐全球制造业“头把交椅”，拥有全球最完整的工业体系，为人工智能技术提供了数量多、范围广、频次高的应用场景，是我国发展人工智能技术的优势所在。要一手抓产品供给，加快高端算力芯片、工业多模态算法、软硬件适配等技术攻关，推动“智能产业化”；一手抓赋能应用，深挖高价值应用场景，加速技术落地转化，促进“产业智能化”，从供给和应用两端发力，释放“人工智能+制造”更大动能。

人工智能这个“关键变量”，正成为经济高质量发展的“强劲增量”。做优供给，做深场景，人工智能和制造业的“双向奔赴”将带来更多可能。（本文来源：经济日报 作者：黄鑫）

（责任编辑：武晓娟)